package mapreduce;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Counter;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;/** * KEYIN	即k1		业务上表示每一行的起始位置，又称偏移量 * VALUEIN	即v1		业务上表示每一行的文本内容 * KEYOUT	即k2		业务上表示每一行的每个单词 * VALUEOUT	即v2		业务上表示每一行的每个单词出现的次数,常量1 * @author Xr * */public class MyMapper extends Mapper
    
      {	/**	 * 解析每一行的文本，解析成每一个单词，统计每一个单词出现的次数	 */	@Override	protected void map(LongWritable key, Text value,Context context)			throws IOException, InterruptedException {		//计数器		Counter counter = context.getCounter("Words", "hello");		//counter.setValue("");//设置初始值		//每一行的文本内容		String string = value.toString();		if(string.contains("hello")){			int times = string.split("hello").length-1;			counter.increment(times);//自动累加		}		//每一行包含的单词数组		String[] split = string.split(" ");		for(String word : split){			context.write(new Text(word), new LongWritable(1));		}	}}                                                                    Name:Xr                                                                    Date:2014-03-04 21:20